Medix: Out-of-Distribution Detection from Unlabeled Wild Data via Robust Gradient Statistics
Medix：通过稳健梯度统计从未标记的野生数据中进行分布外检测
机构 * IBM（IBM公司） ； University of Waterloo（多伦多大学） ； CUHK（香港中文大学） ； Rensselaer Polytechnic Institute（罗切斯特理工学院）
AI总结 研究利用未标记野生数据进行分布外检测的问题，提出Medix框架，通过基于中位数的稳健梯度统计识别异常值，结合标记InD数据训练分类器，理论推导与实证结果表明该方法全面优于现有方法。
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