IBM

Don't Gamble, GAMBLe: An Analytical Framework for AI-Driven Research Systems

不要赌博，GAMBLe：AI驱动研究系统的分析框架

Marquita Ellis, Paul Castro

机构 * IBM Research（IBM研究院） 纠错

AI总结 提出GAMBLe框架，通过四个参数（生成器G、评估器A、发现机制M、预算B）和一个有效景观L_eff = A ∘ G分解AI驱动研究系统行为，实验表明组件选择可显著提升性能和搜索效率。

Comments Preprint. 23 pages (10 main, 13 appendix). 6 figures (2 in main, 4 in appendix)

Verify when Uncertain: Beyond Self-Consistency in Black Box Hallucination Detection

不确定时验证：超越黑盒幻觉检测中的自一致性

Yihao Xue, Kristjan Greenewald, Youssef Mroueh, Baharan Mirzasoleiman

机构 * MIT-IBM Watson AI Lab（MIT-IBM沃森人工智能实验室） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

AI总结 提出两阶段检测算法，结合自一致性与交叉一致性，在保持高检测性能的同时降低计算成本，并通过核均值嵌入提供理论解释。