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Difference of Convex Programming in the Wasserstein Space with Applications to MMD Optimization

Wasserstein空间中的凸差规划及其在MMD优化中的应用

Clément Bonet, Pierre-Cyril Aubin-Frankowski, Youssef Mroueh

机构 * CMAP, CNRS, Ecole Polytechnique, IP Paris（CMAP，CNRS，巴黎综合理工学院，巴黎-萨克雷大学） ； CERMICS, CNRS, ENPC, IP Paris（CERMICS，CNRS，国立桥路学校，巴黎-萨克雷大学） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

AI总结 研究Wasserstein空间中具有凸差分解的目标函数，提出Wasserstein CCCP算法，证明其收敛性，并应用于MMD和能量距离优化，实验表明比Wasserstein梯度下降更快更稳定。