Variable-Width Transformers
变宽Transformer
机构 * MIT(麻省理工学院) ; MIT-IBM Watson AI Lab(MIT-IBM沃森人工智能实验室)
AI总结 提出一种中间窄、两端宽的变宽Transformer架构,通过无参数残差缩放机制实现非均匀容量分配,在语言模型困惑度、FLOPs和KV缓存上优于均匀宽度基线。
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变宽Transformer
机构 * MIT(麻省理工学院) ; MIT-IBM Watson AI Lab(MIT-IBM沃森人工智能实验室)
AI总结 提出一种中间窄、两端宽的变宽Transformer架构,通过无参数残差缩放机制实现非均匀容量分配,在语言模型困惑度、FLOPs和KV缓存上优于均匀宽度基线。