IBM

Modern analog computing for solving differential and matrix equations

现代模拟计算用于求解微分方程和矩阵方程

Zhong Sun, Piergiulio Mannocci, Manuel Le Gallo, Abu Sebastian

机构 * Institute for Artificial Intelligence, School of Integrated Circuits, Peking University, Beijing Advanced Innovation Center for Integrated Circuits（人工智能研究院，集成电路学院，北京大学，北京集成电路先进创新中心） ； Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano（电子、信息与生物工程系，米兰理工大学） ； IBM Research Europe（IBM欧洲研究院） 纠错

AI总结 本文综述现代模拟计算在求解微分方程和矩阵方程中的核心原语、硬件实现及最新进展，强调电阻式存储器阵列的优势，并讨论精度、可扩展性及与内存计算的关系。

Getting Better at Working With You: Compiling User Corrections into Runtime Enforcement for Coding Agents

与你合作得更好：将用户修正编译为编码代理的运行时强制

Yujun Zhou, Kehan Guo, Haomin Zhuang, Xiangqi Wang, Yue Huang, Zhenwen Liang, Pin-Yu Chen, Tian Gao, Nuno Moniz, Nitesh V. Chawla, Xiangliang Zhang

机构 * University of Notre Dame（圣母大学） ； IBM Research（IBM研究院） ； Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） 纠错

AI总结 提出TRACE方法，通过将用户修正编译为原子规则并在运行时强制执行，显著减少编码代理在后续任务中的偏好违反，优于纯记忆方法。

MiniPIC: Flexible Position-Independent Caching in <100LOC

MiniPIC: 少于100行代码的灵活位置无关缓存

Nathan Ordonez, Thomas Parnell

机构 * IBM Research（IBM研究院） 纠错

AI总结 提出MiniPIC，通过无位置编码KV缓存和用户控制缓存重用原语，在vLLM中实现多种位置无关缓存方法，显著提升预填充吞吐量并降低首个令牌延迟。

Comments 13 pages, 5 figures

Evoflux: Inference-Time Evolution of Executable Tool Workflows for Compact Agents

Evoflux: 紧凑型智能体的可执行工具工作流的推理时演化

Kushal Raj Bhandari, Ling Yue, Ching-Yun Ko, Dhaval Patel, Shaowu Pan, Pin-Yu Chen, Jianxi Gao

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（拉特格斯理工学院） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

AI总结 提出Evoflux，一种推理时演化搜索方法，通过结构化编辑和执行反馈修复紧凑语言模型的工具工作流，将执行可行性从3%提升至17-24%，优于SFT和ReAct。

Comments Code is available at https://github.com/IBM/Evoflux