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SemStruct: Contextualizing Semantic Embeddings with Structural Information for Schema Matching

SemStruct: 利用结构信息对语义嵌入进行上下文化以实现模式匹配

Inwon Kang, Kavitha Srinivas, Nandana Mihindukulasooriya, Sola Shirai, Parikshit Ram, Horst Samulowitz, Oshani Seneviratne

机构 * Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院） ； IBM Research（IBM研究院） 纠错

AI总结 提出SemStruct框架，通过将冻结的预训练语言模型与图神经网络的结构归纳偏置相结合，利用行级共现关系作为结构信息，在模式匹配任务中实现最先进性能。

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