Maximal Brain Damage Without Data or Optimization: Disrupting Neural Networks via Sign-Bit Flips
最大脑损伤无数据或优化：通过符号位翻转破坏神经网络
机构 * NVIDIA ； Technion（技术学院） ； IBM Research（IBM研究院）
AI总结 研究通过符号位翻转破坏神经网络，展示了在多个领域中的脆弱性，并提出数据和优化无关的DNL方法及改进版本1P-DNL，提出保护关键符号位的防御策略。
Comments 10 pages, 5 figures. Accepted as a Featured Paper at Transactions on Machine Learning Research (TMLR)
Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026
