Hugging Face

Rigor in AI: Doing Rigorous AI Work Requires a Broader, Responsible AI-Informed Conception of Rigor

AI中的严谨性：进行严谨的AI工作需要一种更广泛、负责任的AI导向的严谨性观念

Alexandra Olteanu, Su Lin Blodgett, Agathe Balayn, Angelina Wang, Fernando Diaz, Flavio du Pin Calmon, Margaret Mitchell, Michael Ekstrand, Reuben Binns, Solon Barocas

机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； Cornell Tech（康奈尔科技学院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Harvard University（哈佛大学） ； Hugging Face（Hugging Face公司） ； Drexel University（德雷塞尔大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

AI总结 本文提出AI研究需更广泛的严谨性观念，涵盖方法论、背景知识、规范标准、理论构念、报告方式及推论支持等方面，以提升AI工作的责任性和严谨性。

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