Huawei（华为）

TrainSDC: Characterizing and Mitigating Silent Data Corruption in Large Language Model Training

TrainSDC：大型语言模型训练中静默数据损坏的特征表征与缓解

Zhipeng Xia, Haotian Xu, Siyu Yun, Liqi Lin, Hu Liu, Yu Li, Cheng Zhuo

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Huawei（华为） 纠错

AI总结 研究针对LLM训练的SDC问题，系统表征其在Transformer训练中的脆弱性，提出TrainSDC框架，经实验验证可有效缓解SDC且运行时开销较低。

Comments 12 pages, 5 figures, and 6 tables. Includes an appendix with additional experiments

TRINITY: A Multi-Perspective Benchmark for Personal-Style Video Highlight Detection

TRINITY：面向个人风格视频精彩片段检测的多视角基准测试集

Qianqian Chen, Hyun Bin Kim, Denzel Elden Wijaya, Yang Yi, Bo Liu, Yangkai Ding

机构 * Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司） 纠错

AI总结 针对个人风格视频精彩片段检测的传统方法泛化性差的问题，提出TRINITY多视角基准测试集与对应多分支架构，在两个数据集上显著优于现有方法，验证了多视角建模的有效性。

Comments 32 pages, 9 figures. Accepted to ECCV 2026