Understanding Evolution Strategies for LLM Reasoning: Broader Reasoning Coverage than GRPO
理解用于大语言模型推理的进化策略：比GRPO更广泛的推理覆盖范围
机构 * Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Harbin Institute of Technology, Weihai（哈尔滨工业大学（威海）） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚方舟实验室） ； City University of Hong Kong（香港城市大学）
AI总结 本文研究用于LLM推理的进化策略（ES），发现ES比GRPO有更广泛的推理覆盖范围，开发了结合两者优势的GRPO-ES策略，还揭示了ES的功能稀疏性等特性，确立其为独特的推理后训练范式。
