Huawei（华为） - arXivDaily 大厂专区

2608.23031 2026-08-27 cs.LG cs.AI 版本更新

FedCC: Towards Addressing Label Distribution Skews in Distillation-Based Federated Learning

FedCC：面向解决基于蒸馏的联邦学习中的标签分布偏差问题

Wenxuan Ye, Onur Ayan, Xueli An, Georg Carle

机构 * Huawei Heisenberg Research Center, Huawei Technologies Duesseldorf GmbH（华为海森堡研究中心（华为技术有限公司杜塞尔多夫分部））； TUM School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich（慕尼黑工业大学计算、信息与技术学院）

AI总结针对基于蒸馏的联邦学习中标签分布偏差导致的性能下降问题，提出FedCC算法，允许客户端将模糊样本标记为“未知”并结合校准伪标签，在极端标签偏差场景下准确率大幅优于基线方法。

Comments Accepted to Globecom 2026

2401.10337 2026-08-27 cs.LG cs.AI cs.CL cs.CR 版本更新

Noise Contrastive Estimation-based Matching Framework for Low-Resource Security Attack Pattern Recognition

基于噪声对比估计的低资源安全攻击模式识别匹配框架

Tu Nguyen, Nedim Šrndić, Alexander Neth

机构 * Huawei R&D Munich（华为慕尼黑研发）

AI总结针对低资源场景下TTP映射的挑战，提出带采样学习比较机制及两个互补采样目标的神经匹配架构，降低标签空间竞争复杂度，提升模型学习能力。

Comments accepted at EACL 2024, in ARR October 2023