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2026-08-24 至 2026-08-24 共收录 1
2608.21096 2026-08-24 cs.LG 新提交

FlatLand: Personalized Graph Federated Learning via Tailored Lorentz Space

FlatLand:基于定制洛伦兹空间的个性化图联邦学习

Jiahong Liu, Ram Samarth B B, Xinyu Fu, Menglin Yang, Weixi Zhang, Rex Ying, Irwin King

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Yale University(耶鲁大学) Huawei Technologies Co., Ltd.(华为技术有限公司) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州))

AI总结 该研究针对图联邦学习中客户端图结构异质性问题,提出FlatLand方法,通过定制洛伦兹空间与参数解耦策略实现个性化联邦学习,在低维设置下表现更优。

Comments 34 pages, 9 figures, 8 tables. Accepted at ICML 2026 (Oral)

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