Huawei（华为）

Large scale cross-regional remote sensing flood monitoring framework for operative mapping and impact analysis

面向操作制图与影响分析的大规模跨区域遥感洪水监测框架

Ilya Novikov, Svetlana Illarionova, Ruslan Dzharkinov, Maria Smirnova, Ayrat Abdullin, Anna Korotkova, Mariia Ulianova, Dmitrii Shadrin, Evgeny Burnaev

机构 * Skolkovo Institute of Science and Technology（斯科尔科沃科学技术研究所） ； Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS（俄罗斯科学院西伯利亚分院特罗菲穆克石油天然气地质与地球物理研究所） ； King Fahd University of Petroleum and Minerals（法赫德国王石油与矿产大学） ； Tyumen Industrial University（秋明工业大学） ； Huawei Russian Research Institute（华为俄罗斯研究院） 纠错

AI总结 本研究提出端到端多模态洪水监测框架，对比U-Net++与AnySat两种水面检测策略，结合多模态卫星数据估算洪水影响，在2019年图伦洪水监测中表现良好，为跨区域大规模洪水监测提供可行方案。

Comments 37 pages, 11 figures, 9 tables. Preprint submitted to Earth Systems and Environment. This version has not been peer reviewed

Do World Action Models Generalize Better than VLAs? A Robustness Study

世界动作模型是否比视觉语言动作模型表现更好？一项鲁棒性研究

Zhanguang Zhang, Zhiyuan Li, Behnam Rahmati, Rui Heng Yang, Yintao Ma, Amir Rasouli, Sajjad Pakdamansavoji, Yangzheng Wu, Lingfeng Zhang, Tongtong Cao, Feng Wen, Xinyu Wang, Xingyue Quan, Yingxue Zhang

机构 * Huawei Technologies（华为技术有限公司） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

AI总结 本文比较了最新状态的VLA策略和最近发布的WAMs，在不同视觉和语言扰动下评估其性能，发现WAMs在鲁棒性上表现更强，而VLA需要大量训练数据和多样化学习目标。

RiO-DETR: DETR for Real-time Oriented Object Detection

RiO-DETR：面向实时的定向目标检测DETR

Zhangchi Hu, Yifan Zhao, Yansong Peng, Wenzhang Sun, Xiangchen Yin, Jie Chen, Peixi Wu, Hebei Li, Xinghao Wang, Dongsheng Jiang, Xiaoyan Sun

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司） ； Tsinghua University（清华大学） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥综合国家科学中心人工智能研究院） 纠错

AI总结 RiO-DETR通过任务原生设计解决实时定向检测中的角度估计、周期性细化和密集监督问题，实现速度与精度的平衡。

Comments Accepted by ECCV 2026, 31 pages, 9 figures