Huawei（华为）

CinemaTraj: Composing Atomic Camera Trajectories for 3D Scenes with LLM Agents

CinemaTraj：用LLM智能体为3D场景合成原子相机轨迹

Qianru Li, Xuyang Chen, Erkin Türköz, Lu Liu, Xuqin Wang, Liqiu Meng, Tao Wu, Yanfeng Zhang

机构 * Technical University of Munich（慕尼黑工业大学） ； Huawei Dresden Research Center（华为德累斯顿研究中心） 纠错

AI总结 CinemaTraj是将LLM智能体与3D场景图结合的框架，可从自然语言生成带旁白的3D场景相机轨迹，在真实环境中优于现有方法。

Comments 17 pages, including 8-page main paper, references, and supplementary material; project page: https://cinematraj.github.io/

HiFloat4 Format for End-To-End Reinforcement Learning Post-Training of Large Language Models

用于大语言模型端到端强化学习后训练的HiFloat4格式

Hei Yi Mak, Shadan Golestan, Hoang Le, Mehran Taghian Jazi, Yunke Peng, Yaoyuan Wang, Yao Wang, Junsong Wang, Tianchi Hu, Fengchen He, Guipeng Hu, Tanzila Rahman, Anandharaju Durai Raju

机构 * Huawei（华为） 纠错

AI总结 本文提出首个端到端FP4 RL后训练方案，通过HiFloat4格式与Rollout-ResQ技术，将FP4 RL与BF16的准确率差距大幅缩小，使全量化FP4 RL接近全精度水平。

RedKnot: Efficient Long-Context LLM Serving with Head-Aware KV Reuse and SegPagedAttention

RedKnot: 基于头部感知的KV重用和SegPagedAttention的高效长上下文LLM服务

Yang Liu, Zhaokai Luo, Huayi Jin, Zhiyong Wang, Ruozhou He, Boyu Wang, Guanjie Chen, Tao Xie, Junhao Hu

机构 * Xiaohongshu Inc., China（小红书公司，中国） ； Peking University（北京大学） ； Huawei Cloud（华为云） 纠错

AI总结 提出RedKnot系统，通过按KV头分解缓存并采用SegPagedAttention，实现位置无关的KV重用、前缀压缩、冷热分离和分布式放置，在不重训练模型的情况下提升资源效率。