Huawei（华为）

Mechanism-Driven Monitors for Preemptive Detection of LLM Training Instability

机制驱动的LLM训练不稳定性抢先检测监控器

Ruixuan Huang, Hantao Huang, Yifan Huang, Ansheng You, Zhenxing Zhang, Shuai Wang

机构 * HKUST（香港科技大学） ； Huawei（华为） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

AI总结 针对大语言模型训练中的数值或超参数故障，提出基于模块功能角色的内部监控器，通过QK双线性分解谱熵和MoE路由器指标，在损失发散前数千步检测到不稳定性。

AgenticNav: Zero-Shot Vision-and-Language Navigation as a Tool-Calling Harness

AgenticNav：零样本视觉与语言导航作为工具调用框架

Yijian Li, Changze Li, Hantian Shi, Jiaying Luo, Jiyuan Cai, Ming Yang, Tong Qin

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Huawei Technologies Ltd（华为技术有限公司） 纠错

AI总结 提出AgenticNav，通过将动作、深度和记忆作为可调用工具暴露给VLM，实现零样本连续环境导航，在R2R-CE基准上达到SOTA性能。

DreamCAD: Scaling Multi-modal CAD Generation using Differentiable Parametric Surfaces

DreamCAD: 通过可微参数曲面实现多模态CAD生成的扩展

Mohammad Sadil Khan, Muhammad Usama, Rolandos Alexandros Potamias, Didier Stricker, Muhammad Zeshan Afzal, Jiankang Deng, Ismail Elezi

机构 * DFKI ； RPTU ； Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） ； Huawei London Research Center（华为伦敦研究中心） 纠错

AI总结 DreamCAD通过可微参数曲面直接生成可编辑的BRep，无需CAD特定注释，实现多模态CAD生成的扩展，并在多个基准测试中取得最佳性能。

Comments For Caption Dataset: https://huggingface.co/datasets/SadilKhan/CADCap-1M

Reconstruction of SINR Maps from Sparse Measurements using Group Equivariant Non-Expansive Operators

使用群等变非扩张算子从稀疏测量中重建 SINR 地图

Lorenzo Mario Amorosa, Francesco Conti, Nicola Quercioli, Flavio Zabini, Tayebeh Lotfi Mahyari, Yiqun Ge, Patrizio Frosini

机构 * Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria), Université Côte d’Azur, France（国家数字科学与技术研究院（Inria）、法国坎特伯雷大学） ； Huawei Technologies Canada, Ottawa, ON, Canada（华为技术加拿大分公司，加拿大渥太华） ； Department of Computer Science, University of Pisa, Pisa, Italy（计算机科学系、比萨大学） 纠错

AI总结 6G 网络中高分辨率 SINR 地图获取成本高，数据稀缺。本文引入基于群等变非扩张算子（GENEOs）的框架，嵌入几何先验，从极少样本有效重建。在城市场景验证，相比基线，GENEO 显著提升统计和拓扑精度，性能优势在极端条件下也能保持。