Sparse by Command: Task-Conditional Compute Skipping for Multi-Task Inference Accelerators
通过命令实现稀疏化：多任务推理加速器的任务条件计算跳过
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州））
AI总结 研究多任务推理模型计算浪费问题，提出软硬件协同设计方法，通过轻量级门控网络预测执行掩码实现任务条件计算跳过，在自动驾驶任务中实验，显著减少计算量、延迟并降低能耗。
Comments Accepted at IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO 2026)
