Huawei（华为）

RS-RIE-Bench: Benchmarking Reasoning-Guided Remote Sensing Image Editing

RS-RIE-Bench：推理引导的遥感图像编辑基准测试

Zihan Qin, Boao Xu, Zhao Dong, Yingping Sun, Ziheng Jiao, Junying Wang, Hongwei Wang

机构 * Huawei（华为） 纠错

AI总结 该研究针对遥感图像编辑，引入RS-RIE-Bench基准，将任务分类，通过特定评估协议和方法评估模型，经实验发现当前模型在推理引导的遥感编辑中有局限，为未来模型提供了基准和研究方向。

VizRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Hypergraph Visualization

VizRAG：通过超图可视化增强检索增强生成

Yanbin Wei, Yang Chen, Renling Gan, Ziru Liu, Xinyu Fu, Chun Kang, Ning Lu, Rui Liu, Yu Zhang, James Kwok

机构 * Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Huawei Research（华为研究院） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

AI总结 研究旨在增强检索增强生成，核心方法是通过视觉线索将超图感知整合到RAG系统中，引入VizRAG支持视觉超图结构感知，实验证明该方法显著优于基线，验证了超图可视化用于RAG系统的潜力。

Zero-Observation User Reactivation with Gap-Driven Dimensional Gating

基于间隙驱动维度门控的零观测用户重新激活

Jiandong Ding, Tianying Liu, Fuyuan Liu, Huijie Qin, Tiandeng Wu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Huawei Technologies（华为技术） 纠错

AI总结 研究零观测用户重新激活问题，提出轻量级输出层插件DeltaGate，在三个亚马逊数据集实验，其能在保持主干冻结下，通过间隙和个性化表示调节路由维度，相比其他方法提升了Hit@10指标，且参数少、保留主干漂移。

Comments Accepted at the 20th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2026)

You Live More Than Once: Towards Hierarchical Skill Meta-Evolving

你活不止一次：迈向分层技能元进化

Xujun Li, Kehan Zheng, Mingyuan Zhao, Yize Geng, Jinfeng Zhou, Qi Zhu, Fei Mi, Lifeng Shang, Minlie Huang, Hongning Wang

机构 * Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） ； Huawei Foundation Model Department（华为基础模型部门） 纠错

AI总结 本文提出HiSME，一种轻量级分层技能元进化方法，通过从智能体任务执行轨迹中学习元技能，联合优化技能和技能进化策略，以持续提升部署的智能体系统在不同下游场景中的性能。

Schrödinger Bridge Mamba for One-Step Speech Enhancement

Schrödinger Bridge Mamba 用于单步语音增强

Jing Yang, Sirui Wang, Chao Wu, Lei Guo, Fan Fan

机构 * Central Media Technology Institute, Huawei（华为中央媒体技术研究院） 纠错

AI总结 Schrödinger Bridge Mamba 通过整合SB训练范式和Mamba架构，在单步推理中实现高效语音增强，优于传统方法。

Comments Accepted by Interspeech 2026