Huawei（华为）

Beyond Correctness: Enhancing Architectural Reasoning in Code LLMs via Scalable Labeling with Agentic Judgment

超越正确性：通过可扩展的智能体判断标注增强代码大模型的架构推理能力

Kirill Vasilevski, Ximing Dong, Benjamin Rombaut, Milad Soltany, Ruochen Deng, Jiahuei Lin, Arthur Leung, Dayi Lin, Boyuan Chen, Shaowei Wang, Ahmed E. Hassan

机构 * Centre for Software Excellence, Huawei Canada（华为加拿大软件卓越中心） ； Department of Computer Science, University of Manitoba, Canada（曼尼托巴大学计算机科学系） ； School of Computing, Queen’s University, Canada（皇后大学计算科学学院） 纠错

AI总结 针对代码大模型缺乏架构理解的问题，提出智能体判断流水线，利用强LLM作为专家架构评估的代理，通过两个判断器（ACJ和AQJ）实现可扩展标注，微调模型在SWE-bench上提升高达540%，并展现跨语言泛化能力。