Huawei（华为）

Scene-Conditioned PINN-GNN for Multipath RF Maps: Cross-Scene Generation and In-Scene Completion

场景条件PINN-GNN用于多径射频地图：跨场景生成与场景内补全

Lizhou Liu, Xiaohui Chen, Zihan Tang, Mengyao Ma, Wenyi Zhang

机构 * Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China（电子工程与信息科学系，中国科学技术大学） ； Wireless Technology Lab, Huawei（华为无线技术实验室） 纠错

AI总结 提出基于物理信息神经网络和图神经网络的统一射频地图构建框架，支持跨场景生成和场景内补全，采用峰值加权动态时间弯曲度量评估多径重建质量，实验表明优于多种基线方法。

Lynx: Progressive Speculative Quantization for accelerating KV Transfer in Long-Context Inference

Lynx: 渐进式推测量化加速长上下文推理中的KV传输

Wenchen Han, Gingfung Matthew Yeung, Marco Barletta, William Toner, Amory Hoste, Adam Barker

机构 * University College London（伦敦大学学院） ； Huawei（华为） 纠错

AI总结 针对长上下文推理中KV缓存传输延迟问题，提出Lynx系统，通过将KV缓存分为高优先级Anchor流和低优先级Residual流，实现渐进式传输和推测解码，在降低首令牌延迟的同时保持高精度。

Comments 15 pages, 12 figures. This manuscript was originally submitted to SIGCOMM '26 in February 2026

Unified Panoramic-Gaussian Representation for Monocular 4D Scene Synthesis

统一全景-高斯表示用于单目4D场景合成

Yuankun Yang, Yi Wei, Wenyang Zhou, Li Zhang

机构 * School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） ； Central Media Technology Institute, Huawei（华为中央媒体技术研究院） 纠错

AI总结 提出PanoGaussian，结合全景轨迹引导与显式动态高斯表示，解决单目视频4D场景合成中视角外区域推断不一致和动态内容建模问题。

Comments Accepted at ECCV 2026