Huawei（华为）

XMSE-Aware Adaptive Empirical Bayes Estimation

XMSE感知的自适应经验贝叶斯估计

Minghao Chen, Jiale Zheng

机构 * Tencent Technology（腾讯科技） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

AI总结 提出一种XMSE感知的混合估计器，在ML和EB之间插值，通过闭式最优权重实现二阶风险不劣于两者，并证明其一致性及后悔界。

Comments 16 pages, 1 figure, 14 tables

LISA: Likelihood Score Alignment for Visual-condition Controllable Generation

LISA: 似然分数对齐用于视觉条件可控生成

Yanghao Wang, Hongxu Chen, Jiazhen Liu, Zhenqi He, Rui Liu, Zhen Wang, Long Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Huawei Research（华为研究院） 纠错

AI总结 提出LISA方法，通过将侧网络中间特征与近似似然分数对齐，加速训练收敛并提升生成质量，且不增加推理成本。

Dynamic-dLLM: Dynamic Cache-Budget and Adaptive Parallel Decoding for Training-Free Acceleration of Diffusion LLM

Dynamic-dLLM: 动态缓存预算与自适应并行解码实现扩散大语言模型的无训练加速

Tianyi Wu, Xiaoxi Sun, Yanhua Jiao, Yulin Li, Yixin Chen, YunHao Cao, YiQi Hu, Zhuotao Tian

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Huawei（华为） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） 纠错

AI总结 针对扩散大语言模型计算复杂度随序列长度立方增长的问题，提出Dynamic-dLLM框架，通过动态缓存更新和自适应并行解码，在不训练的情况下实现3倍以上加速并保持性能。