Huawei（华为）

Risk-Controlled Lean-as-Judge for Natural-Language Mathematical Reasoning

风险控制的 Lean 作为自然语言数学推理的评判者

Pauline Bourigault, Xiaotong Ji, Matthieu Zimmer, Rasul Tutunov, Haitham Bou Ammar

机构 * Imperial College London（伦敦帝国理工学院） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； UCL Centre for AI（大学学院伦敦人工智能中心） 纠错

AI总结 针对 Lean 评判自然语言数学答案时信号稀疏且不忠实的问题，提出 COVCAL 选择器，通过有限样本选择性风险控制，在自动形式化覆盖率足够高时保证接受答案的准确率。

ICG: Improving Cover Image Generation via MLLM-based Prompting and Personalized Preference Alignment

ICG: 通过基于MLLM的提示和个性化偏好对齐改进封面图像生成

Zhipeng Bian, Jieming Zhu, Qijiong Liu, Wang Lin, Guohao Cai, Zhaocheng Du, Jiacheng Sun, Zhou Zhao, Zhenhua Dong

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 提出ICG框架，利用多模态大语言模型和扩散模型，通过元标记提取语义特征、用户嵌入个性化对齐及多奖励学习策略，实现高质量、个性化封面图像生成。

Comments Published in Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 12268-12278, EMNLP 2025. Official version: https://doi.org/10.18653/v1/2025.emnlp-main.617

Journal ref Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Main Track) EMNLP 2025 12268-12278

Occlusion-Aware Physics-Semantic Keyframe Selection for Robust Video Editing

遮挡感知的物理-语义关键帧选择用于鲁棒视频编辑

Lin Liu, Zhihan Xiao, Haohang Xu, Rong Cong, Zhibo Zhang, Xiaopeng Zhang, Qi Tian

机构 * Huawei（华为） ； Tsinghua University（清华大学） ； East China Normal University（华东师范大学） 纠错

AI总结 提出一种遮挡感知的物理-语义关键帧选择框架，通过从结构完整性、跟踪稳定性和属性可见性三个角度评估候选帧，自动选择最优锚定帧，并利用双向跟踪生成时空掩码，实现鲁棒且时序一致的视频编辑。

CPPO: Contrastive Perception Policy Optimization for VLM Agents

CPPO: 面向VLM智能体的对比感知策略优化

Ahmad Rezaei, Mohsen Gholami, Saeed Ranjbar Alvar, Kevin Cannons, Mohammad Asiful Hossain, Zhou Weimin, Yong Zhang, Mohammad Akbari

机构 * Huawei Technologies Canada Co. Ltd.（华为技术加拿大有限公司） ； Huawei Cloud（华为云） 纠错

AI总结 提出一种自监督的对比感知策略优化方法CPPO，通过对比感知损失增强视觉语言模型的视觉基础能力，无需额外模型或标注，在感知关键任务中优于现有方法。