AnchorSplat: Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with 3D Geometric Priors
AnchorSplat: 基于3D几何先验的馈送式3D高斯点描绘
机构 * Huawei Technologies Ltd.(华为技术有限公司)
AI总结 本文提出AnchorSplat,一种基于3D几何先验的馈送式3D高斯点描绘方法,通过直接在3D空间中表示场景,减少高斯数量,提升重建精度和计算效率。
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AnchorSplat: 基于3D几何先验的馈送式3D高斯点描绘
机构 * Huawei Technologies Ltd.(华为技术有限公司)
AI总结 本文提出AnchorSplat,一种基于3D几何先验的馈送式3D高斯点描绘方法,通过直接在3D空间中表示场景,减少高斯数量,提升重建精度和计算效率。
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SAT:通过分步自适应思维平衡推理准确性和效率
机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)(哈尔滨工业大学(深圳)) ; Huawei Technologies(华为技术有限公司)
AI总结 本文提出SAT框架,通过分步自适应思维在保持核心推理结构的同时实现推理步骤的动态剪枝,从而在减少推理token数量的同时维持或提升准确率。
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HAWK:多模态模型中的头部重要性感知视觉标记修剪
机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; ChangXin Memory Technologies, Inc(长鑫存储技术有限公司) ; Huawei Noah’s Ark Lab(华为诺亚方舟实验室)
AI总结 HAWK通过识别不同注意力头在视觉任务中的重要性,有效保留关键视觉标记,提升多模态模型的推理效率与性能。
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TreeAdv:基于群体的强化学习中的树状优势再分配
机构 * Huawei Technologies Co., Ltd., China(华为技术有限公司)
AI总结 TreeAdv通过引入树状结构显式化群体回放的探索和优势分配,提升群体强化学习在复杂推理任务中的效率与逻辑深度。
PSR: 通过成对主体一致性奖励实现多主体个性化图像生成的扩展
机构 * Zhejiang University(浙江大学) ; Huawei Inc.(华为技术有限公司)
AI总结 本文提出PSR框架,通过多主体数据生成管道和强化学习策略,提升多主体个性化图像生成的性能和一致性。
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EventWeave:一种动态框架,用于捕捉对话系统中的核心事件和支持事件
机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; University of International Relations(国际关系学院) ; Huawei Noah’s Ark Lab(华为诺亚方舟实验室) ; Ministry of Education Key Laboratory of High Confidence Software Technologies, CUHK(教育部高可信软件技术重点实验室(香港中文大学))
AI总结 EventWeave通过动态事件图捕捉对话中的核心与支持事件,利用多头注意力机制生成更合适的对话响应,实验表明其在不同对话长度上均表现优异。
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