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2026-08-28 至 2026-08-28 共收录 1
2608.26329 2026-08-28 cs.CL 新提交

Neuro-symbolic PRM: Enhancing Scientific Reasoning via Structured Traces and Symbolic Verification

神经符号PRM:通过结构化轨迹与符号验证增强科学推理

Yuxin Zi, Cong Xu, Suparna Bhattacharya, Martin Foltin, Amit Sheth

机构 * AI Institute of South Carolina(南卡罗来纳州人工智能研究所) HPE Labs(慧与实验室) Indian AI Research Organisation(印度人工智能研究组织)

AI总结 该研究提出神经符号PRM框架,解耦推理为符号有效性与语义接地性,引入反事实符号扰动训练PRM,通过验证器优先搜索提升工具增强型LLM的科学推理可靠性。

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