Neuro-symbolic PRM: Enhancing Scientific Reasoning via Structured Traces and Symbolic Verification
神经符号PRM:通过结构化轨迹与符号验证增强科学推理
机构 * AI Institute of South Carolina(南卡罗来纳州人工智能研究所) ; HPE Labs(慧与实验室) ; Indian AI Research Organisation(印度人工智能研究组织)
AI总结 该研究提出神经符号PRM框架,解耦推理为符号有效性与语义接地性,引入反事实符号扰动训练PRM,通过验证器优先搜索提升工具增强型LLM的科学推理可靠性。