Hewlett Packard Enterprise（慧与）

Erasing CLIP Memories: Non-Destructive, Data-Free Zero-Shot class Unlearning in CLIP Models

擦除CLIP记忆：非破坏性、无数据零样本类去学习在CLIP模型中

Ashish Mishra, Tarun Kumar, Gyanaranjan Nayak, Arpit Shah, Suparna Bhattacharya, Martin Foltin

机构 * Hewlett Packard Labs（惠普实验室） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于空空间投影的非破坏性零样本类去学习方法，有效降低CLIP模型中目标类别的性能，同时保留整体多模态知识。

Selective, Controlled and Domain-Agnostic Unlearning in Pretrained CLIP: A Training- and Data-Free Approach

选择性、可控性和领域无关的预训练CLIP模型去学习：一种无需训练和数据的方法

Ashish Mishra, Gyanaranjan Nayak, Tarun Kumar, Arpit Shah, Suparna Bhattacharya, Martin Foltin

机构 * Hewlett Packard Labs（惠普实验室） 纠错

AI总结 本文提出了一种无需训练和数据的CLIP去学习方法，能够实现选择性、可控性和领域无关的模型遗忘，提升模型在不同任务上的适应性与效率。