Google（谷歌）

Adversarial Learning of Classifier-Free Guidance Schedules

无分类器引导调度的对抗学习

Ashwini Pokle, Alexandre Galashov, Arnaud Doucet, Mauricio Delbracio, Valentin De Bortoli

机构 * Google（谷歌公司） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Gatsby UCL（盖茨比伦敦大学学院） 纠错

AI总结 本文提出一种对抗学习方法，将无分类器引导调度建模为密度比估计问题，训练判别器与轻量生成器，在文本到图像生成基准上优于启发式CFG调度及现有动态引导学习方法。

Self-Organising Digital Circuits

自组织数字电路

Marcello Barylli, Gabriel Béna, Alexander Mordvintsev, Eleni Nisioti, Sebastian Risi

机构 * IT University of Copenhagen（哥本哈根信息技术大学） ； Imperial College London（帝国理工学院） ； Google（谷歌公司） 纠错

AI总结 该研究受生物自组织特性启发，提出自组织数字电路，采用拓扑掩码Transformer结合神经细胞自动机范式，实现电路的自组装与故障容错，还具备跨电路规模的泛化能力。

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