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ArchAgent v2：数据预取锦标赛的案例研究
机构 * Google（谷歌公司） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind）
AI总结 本研究提出ArchAgent v2框架，通过级联进化搜索和硬件可实现性反馈循环，在DPC4中自动设计出性能优于人工方案的三级预取器，为计算机架构师提供了自动化智能体发现的实用工具。
面向专家级的实时视频问诊医疗AI
机构 * Google Research（谷歌研究院） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind）
AI总结 本研究开发了基于Gemini的多智能体系统AMIE（视频版），在随机OSCE研究中其临床问诊表现与初级保健医生相当或更优，为专家级实时视频问诊医疗AI的发展奠定了重要基础。
思路搜索：用思路引导树搜索以探索多样化的科学方法
机构 * California Institute of Technology（加州理工学院） ； Google Research（谷歌研究院） ； Harvard University（哈佛大学）
AI总结 该研究针对树搜索在科学方法探索中易陷局部最优的问题，提出Idea Search框架，通过整合动态思路库优化树搜索，在scRNA-seq批次整合任务上提升了性能。
当技能与安全相遇：对技能合并大语言模型的自适应越狱鲁棒性进行基准测试与表征
机构 * Google（谷歌公司） ； University of New South Wales（新南威尔士大学） ； University of Technology Sydney（悉尼科技大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学）
AI总结 本研究针对技能合并大语言模型，构建SkillSafe-Bench基准，发现静态安全无法预测其自适应越狱鲁棒性，提出SubSafe-Merge方法可在保留能力的同时消除安全侵蚀。
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