Improving Reproducibility in Evaluation through Multi-Level Annotator Modeling
通过多级标注者建模提高评估的可重复性
机构 * Rochester Institute of Technology(罗切斯特理工学院) ; Google Research(谷歌研究)
AI总结 本文提出多级抽样方法,通过分析标注者数量与响应数量的平衡,提升评估结果的可重复性与统计显著性。
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通过多级标注者建模提高评估的可重复性
机构 * Rochester Institute of Technology(罗切斯特理工学院) ; Google Research(谷歌研究)
AI总结 本文提出多级抽样方法,通过分析标注者数量与响应数量的平衡,提升评估结果的可重复性与统计显著性。