Google（谷歌）

Efficient Online Conformal Selection with Limited Feedback

高效有限反馈下的在线符合选择

Sreenivas Gollapudi, Kostas Kollias, Kamesh Munagala, Ali Sinop

机构 * Google Research（谷歌研究） ； Department of Computer Science, Duke University（杜克大学计算机科学系） 纠错

AI总结 本文提出一种在有限反馈下高效实现在线符合选择的方法，通过适应性符合推断更新规则，在保证目标概率下实现亚线性效率 regret，适用于带隙和半带隙反馈场景。

The Topological Trouble With Transformers

Transformer 的拓扑困境

Michael C. Mozer, Shoaib Ahmed Siddiqui, Rosanne Liu

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 本文探讨了Transformer在处理序列结构时的拓扑问题，指出其纯前馈架构限制了动态状态跟踪，提出应通过递归架构转向隐含激活动态，并介绍了连续思维Transformer架构的分类方法及未来研究方向。