Google（谷歌）

Structure-Induced Information for Rerooting Levin Tree Search

结构信息用于重定根莱文树搜索

Jake Tuero, Michael Buro, Laurent Orseau, Levi H. S. Lelis

机构 * Department of Computing Science, University of Alberta, Edmonton, Canada. ； Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), Edmonton, Canada. ； Google DeepMind, London, United Kingdom. 纠错

AI总结 提出三种重定根器设计，利用结构信息隐式分解子目标，提升策略树搜索的可扩展性和效率。

Comments ICML 2026

On the Interpolation Effect of Score Smoothing in Diffusion Models

在扩散模型中分数平滑的插值效应

Zhengdao Chen

机构 * Google Research（谷歌研究） 纠错

AI总结 研究分数平滑如何通过去噪动态在一维子空间内插值训练数据，并通过理论和实验验证神经网络学习分数函数的自然效果。

Comments 35 pages, 14 figures. Code available at: https://github.com/google-research/diffusion-score-smoothing

Journal ref 14th International Conference on Learning Representations (ICLR 2026)

Self-Explaining Hate Speech Detection with Moral Rationales

基于道德依据的自解释仇恨言论检测

Francielle Vargas, Jackson Trager, Diego Alves, Surendrabikram Thapa, Matteo Guida, Berk Atil, Daryna Dementieva, Andrew Smart, Ameeta Agrawal

机构 * University of São Paulo（圣保罗大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； Saarland University（萨尔兰大学） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； University of Melbourne（墨尔本大学） ； Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Google Research（谷歌研究） ； Portland State University（波特兰州立大学） 纠错

AI总结 研究针对现有仇恨言论检测模型的不足，提出SMRA框架，将道德依据监督融入训练目标，引入新数据集。该框架在检测任务中提升性能，增强解释，且公平性稳定。

Comments This paper was published at Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2026 (https://aclanthology.org/2026.findings-acl.1704/)