Google（谷歌）

Online Neural Space Time Memory for Dynamic Novel View Synthesis

用于动态新视角合成的在线神经时空记忆

Baback Elmieh, Lynn Tsai, Zeman Li, Srinivas Kaza, Tiancheng Sun, Gabor Csapo, Ali Behrouz, Yuan Deng, Stephen Lombardi, Steven M. Seitz, Xuan Luo

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Google（谷歌） 纠错

AI总结 研究多视图流视频在线新视角合成问题，提出解耦记忆更新与应用频率的方法，通过跨视图注意力管理变形，引入辅助记忆损失和记忆缓存策略，实现实时、领先性能及微小尺度在线记忆。

Comments 15 pages. Preprint. Project page with demos and video results: https://nst-mem.github.io

AlphaWiSE: Adaptive Weight Interpolation for Continual Multimodal Representation Learning

AlphaWiSE：用于连续多模态表示学习的自适应权重插值

Sarthak Jain, Qiran Hu, Zhen Zhu, Yaoyao Liu

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 研究连续多模态表示学习中跨模态对齐被破坏的问题，提出AlphaWiSE方法，通过事后权重空间插值，由两个冻结源检查点拟合系数实现插值检查点，在多模态检索实验中相比基线有持续改进。

Automatic Hard Example Synthesis with Multi-Level Agentic Data Curation

基于多级智能数据管理的自动硬示例合成

Genglin Liu, Muye Zhang, Krishnamurthy Viswanathan, Nichole J. Hansen, Blaž Bratanič, Nathan L Clement, Shalini Ghosh, Ariel Fuxman

机构 * UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； Google（谷歌） 纠错

AI总结 研究多模态大语言模型在内容安全审核任务中易受攻击的问题，提出自动智能红队框架，利用多智能体架构合成对抗示例，无需人工干预，提高模型鲁棒性，降低公共图像安全基准中的误报率。

Comments 23 pages; work in progress

SeeSE3: Emergence of 3D Space in Vision Features

SeeSE3：视觉特征中3D空间的出现

Caroline Chen, Sayna Ebrahimi, Fedor Kitashov, Ming-Hsuan Yang, Leonidas Guibas, Viorica Pătrăucean, Maks Ovsjanikov

机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 研究视觉基础模型构建的表征与3D欧几里得空间内在属性的关系，提出从拓扑和几何角度评估的探测器，发现自监督视觉模型有相关潜在子空间，并基于此提出“潜在空间导航”技术用于视觉里程计和定位。