Google（谷歌）

RL Fine-Tuning Heals OOD Forgetting in SFT

强化学习修复SFT中的分布外遗忘

Hangzhan Jin, Sitao Luan, Tianwei Ni, Sicheng Lyu, Guillaume Rabusseau, Reihaneh Rabbany, Doina Precup, Mohammad Hamdaqa

机构 * Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； Polytechnique Montréal（蒙特利尔理工学院） ； Université de Montréal（蒙特利尔大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； CIFAR AI Chair（CIFAR人工智能主席） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

AI总结 研究通过分析SFT和RL对ID和OOD推理的影响，发现RL能修复后期SFT导致的OOD能力下降，且与奇异向量旋转相关。

Comments 31 pages, 22 figures

Context and Pixel Aware Large Language Model for Video Quality Assessment

基于上下文和像素的大型语言模型用于视频质量评估

Wen Wen, Yaohong Wu, Yue Sheng, Neil Birkbeck, Balu Adsumilli, Yilin Wang

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Google Inc.（谷歌公司） 纠错

AI总结 本文提出CP-LLM，通过双视觉编码器和语言解码器同时生成视频质量评分和可解释描述，提升对像素失真敏感度，实验显示其在视频质量评估基准上表现优异。

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