Cisco（思科）

Universal Activation Verbalizer: A Unified Framework for Cross-Model Activation Explanation

通用激活词化器：跨模型激活解释的统一框架

Haiyan Zhao, Zirui He, Guanchu Wang, Ali Payani, Yingcong Li, Mengnan Du

机构 * New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） ； University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校） ； Cisco Research（思科研究） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

AI总结 提出通用激活词化器（UAV）框架，通过共享解码器和轻量适配器将异构模型的隐藏表示转化为自然语言解释，支持跨模型家族和规模的激活词化，在分类、事实检索和要点总结任务中与强基线竞争。

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SafeMath: Inference-time Safety improves Math Accuracy

SafeMath: 在推理过程中提升安全性以提高数学准确性

Sagnik Basu, Subhrajit Mitra, Aman Juneja, Somnath Banerjee, Rima Hazra, Animesh Mukherjee

机构 * Indian Institute of Technology Kharagpur（印度理工学院克勒格布尔分校） ； Cisco Systems（思科系统公司） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 本文研究了有害数学问题对LLM的影响，提出SafeMath技术在保障安全的同时提升数学推理能力。

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