Cisco（思科）

KLAS: Using Similarity to Stitch Neural Networks for Improved Accuracy-Efficiency Tradeoffs

KLAS：利用相似性拼接神经网络以改进精度-效率权衡

Debopam Sanyal, Anantharaman Iyer, Alind Khare, Trisha Jain, Akshay Jajoo, Myungjin Lee, Clayton Kerce, Alexey Tumanov

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Microsoft M365 Research（微软M365研究） ； Cisco Research（思科研究） ； Georgia Tech Research Institute（佐治亚理工研究机构） 纠错

AI总结 提出KLAS框架，通过KL散度度量中间表示相似性自动选择最佳拼接配置，在相同微调成本下提升拼接模型的精度-效率曲线。