Cisco（思科）

Large Empirical Case Study: Go-Explore adapted for AI Red Team Testing

大规模实证研究：为AI红队测试适应的Go-Explore

Manish Bhatt, Adrian Wood, Idan Habler, Ammar Al-Kahfah

机构 * Amazon（亚马逊公司） ； Dropbox（Dropbox公司） ； Cisco（思科公司） 纠错

AI总结 该研究通过Go-Explore评估GPT-4o-mini的安全性，发现种子方差和领域知识对测试结果影响显著，单种子比较不可靠，多种子平均能降低方差，奖励塑造导致探索崩溃和假阳性。

Making MoE-based LLM Inference Resilient with Tarragon

用Tarragon使基于MoE的LLM推理更加健壮

Songyu Zhang, Aaron Tam, Myungjin Lee, Shixiong Qi, K. K. Ramakrishnan

机构 * UC Riverside（加州大学河滨分校） ； Cisco Research（思科研究） ； University of Kentucky（肯塔基大学） 纠错

AI总结 Tarragon通过将故障影响限制在个别工作者上，实现了更健壮的MoE推理，显著降低了故障导致的停滞时间。