Cisco（思科）

QUOTA: Quantifying Objects with Text-to-Image Models for Any Domain

QUOTA: 通过文本到图像模型对任意领域的对象进行量化

Wenfang Sun, Yingjun Du, Gaowen Liu, Yefeng Zheng, Cees G. M. Snoek

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； Cisco Research（思科研究） ； Westlake University（西湖大学） 纠错

AI总结 QUOTA通过双循环元学习策略，实现无需重新训练即可在任意领域中高效量化对象数量。

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Cisco Integrated AI Security and Safety Framework Report

思科集成AI安全与安全框架报告

Amy Chang, Tiffany Saade, Sanket Mendapara, Adam Swanda, Ankit Garg

机构 * Cisco AI Threat and Security Research（思科人工智能威胁与安全研究） 纠错

AI总结 本文提出思科集成AI安全与安全框架，旨在统一分类和操作化AI风险，涵盖安全与安全，适用于威胁识别、风险优先级排序等，具有全面性和扩展性。

SuperGen: An Efficient Ultra-high-resolution Video Generation System with Sketching and Tiling

SuperGen: 一种高效的超高清视频生成系统，支持草图和分块

Fanjiang Ye, Zepeng Zhao, Yi Mu, Jucheng Shen, Renjie Li, Kaijian Wang, Saurabh Agarwal, Myungjin Lee, Triston Cao, Aditya Akella, Arvind Krishnamurthy, T. S. Eugene Ng, Zhengzhong Tu, Yuke Wang

机构 * Rice University（里士满大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Illinois Urbana Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Cisco（思科公司） ； NVIDIA（英伟达公司） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 SuperGen通过分块技术实现高效超高清视频生成，无需额外训练，降低计算和内存成本，提升生成速度和质量。