ByteDance（字节跳动）

GAMMA: Global Bit Allocation for Mixed-Precision Models under Arbitrary Budgets

GAMMA：在任意预算下为混合精度模型进行全局位分配

Zhangyang Yao, Haiyan Zhao, Haoyu Wang, Xu Han

机构 * Beihang University（北航） ； Tsinghua University（清华） ； ByteDance Inc（字节跳动） 纠错

AI总结 本文提出GAMMA框架，通过后训练流水线学习模块级精度偏好，优化教师强制隐藏状态重建目标并利用整数规划实现精确预算分配，从而在任意预算下提升大语言模型的精度，优于固定精度基线和搜索基混合精度方法。

A Unified Conditional Flow for Motion Generation, Editing, and Intra-Structural Retargeting

一种统一的条件流用于运动生成、编辑和内部结构重定向

Junlin Li, Xinhao Song, Siqi Wang, Haibin Huang, Yili Zhao

机构 * ByteDance（字节跳动） 纠错

AI总结 本文提出一种统一的条件流框架，用于运动生成、编辑和内部结构重定向，通过条件传输实现文本驱动的运动编辑和结构重定向，提升结构一致性。

Comments 16 pages, includes supplementary material