ByteDance（字节跳动）

Equivariant Covariance Tensors: Guaranteed SPD Uncertainty for Tensor-Valued Geometric Learning

等变协方差张量：张量值几何学习的保证SPD不确定性

Ruihan Liu, Yu Ji, Jianbo Yu, Shifu Yan, Qingchao Jiang

机构 * College of Intelligent Robotics and Advanced Manufacturing, Fudan University（复旦大学智能机器人与先进制造学院） ； School of Microelectronics, Fudan University（复旦大学微电子学院） ； ByteDance（字节跳动） ； School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology（华东理工大学信息科学与工程学院） 纠错

AI总结 针对几何深度学习中张量值预测的不确定性量化难题，提出E(3)等变UQ框架，通过分解协方差与矩阵指数法保证正定性，构建LE-ESO损失，在两类数据集上验证了方法的竞争力与不确定性估计的有效性。

Comments Accepted to ICML 2026

Graph-Supervised Hierarchical Clinical Alignment for Radiology Report Generation with Large Language Models

面向结合大语言模型的放射学报告生成的图监督分层临床对齐

Yingshu Li, Yunyi Liu, Zhanyu Wang, Zailong Chen, Lingqiao Liu, Lei Wang, Luping Zhou

机构 * University of Sydney（悉尼大学） ； ByteDance（字节跳动） ； University of Wollongong（伍伦贡大学） ； University of Adelaide（阿德莱德大学） 纠错

AI总结 本文针对放射学报告生成中报告级监督与疾病级发现的粒度不匹配问题，提出图监督分层临床对齐方法，在3B模型上超越多个更大参数的现有系统，验证了优化监督结构的有效性。

IterCAD: Iterative Program Repair for CAD Code Generation from Orthographic Views

IterCAD：基于正交视图的CAD代码生成的迭代程序修复方法

Yuchuan Wu, Ke Niu, Haiyang Yu, Zhuofan Chen, Xiangyang Xue, Bin Li

机构 * Fudan University（复旦大学） ； ByteDance Inc.（字节跳动公司） 纠错

AI总结 IterCAD是一种迭代框架，将正交视图转CAD代码任务重构为渐进式程序修复，通过三阶段训练与监督集优化，在CADExpert上显著提升了代码可执行性与几何保真度。

Comments Accepted to the 34th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2026)