ByteDance（字节跳动）

LITERARYBIGFIVE: Author-Personalized Text Generation in a Unified Interpretable Space

LITERARYBIGFIVE：统一可解释空间中的作者个性化文本生成

Jinghui Zhang, Lang Gao, Ao Li, Mingzhe Li, Ruihong Zeng, Zirui Song, Kentaro Inui, Xiuying Chen

机构 * MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Shandong University（山东大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Tohoku University（东北大学） ； RIKEN（理化学研究所） 纠错

AI总结 针对现有作者个性化文本生成方法成本高、难解释、泛化差的问题，提出LiteraryBigFive框架，将作者写作特征映射到统一可解释空间，结合可解释引导机制实现个性化生成，提升表达力且符合文学共识。

Comments EMNLP 2026 Findings

Repo2Skill-Evo: Repository Skills Go Stale in Silence

Repo2Skill-Evo：仓库技能在静默中过时

Chenyuan Duan, Ge Shi, Zineng Mao, Ge Zhang, Hao Liang, Yinzhu Piao, Yuchen Wu, Zhixin Yao, Kaiyu Huang, Wenhao Huang, Linzhuang Sun, Shen Yan, Wentao Zhang

机构 * ByteDance（字节跳动） ； Peking University（北京大学） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） 纠错

AI总结 Repo2Skill-Evo研究发现，在57个真实仓库的105次版本转换中，前沿智能体难以可靠维护仓库技能，其平均@3 macro F1仅29.9%-69.7%，仓库技能会在无明确信号的情况下静默过时。