ByteDance（字节跳动）

DecoupleMix: Decoupled Ratio Search and Convex Allocation for Scalable VLM Data Recipes

DecoupleMix：用于可扩展视觉语言模型数据配方的解耦比率搜索和凸分配

Jiahao Xie, Zhongbin Guo, Qianle Wang, Ruiqi Lu, Dongling Xiao, Wanxuan Sun, Cheng Yang

机构 * ByteDance（字节跳动） 纠错

AI总结 该研究针对视觉语言模型数据构建缺乏原则性标准的问题，提出DecoupleMix框架，将其解耦为类间比率搜索和类内凸分配两个子问题，实验证明该方法优于启发式基线，且最优比率可跨规模转移，提升了VLM竞争力。

MS-GPT: Rethinking MS/MS De Novo Structure Elucidation as Spectrum-Induced Posterior Querying of a Molecule-Language Model

MS-GPT：将串联质谱的从头结构解析重新思考为分子语言模型的谱诱导后验查询

Xin Zhao, Yumin Liu, Zhuo Li, Weichu Zheng, Feng Zhu, Xiaokang Yang, Yaohui Jin, Yanyan Xu

机构 * ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 研究针对MS/MS分子结构解析问题，提出MS-GPT方法，将指纹介导的从头解析重铸为谱诱导后验查询分子语言模型，经校准、排序等操作，在NPLIB1和MassSpecGym上达新最优水平，提升召回率且增加少量推理成本。

Comments 18 pages, 14 figures, and 9 tables, including appendices. Source code and model checkpoints are available at https://github.com/VIKI623/MS-GPT