ByteDance（字节跳动）

DreamCharacter-1: From 3D Generative Foundation Models to Product-Ready Character Generation

DreamCharacter-1：从3D生成基础模型到产品就绪的角色生成

Weizhe Liu, Yunjie Wu, Xiangqian Shu, Guangwei Wang, Xiangyu Xu, Peng Li, Yujie Li, Hengkai Guo

机构 * ByteDance（字节跳动） 纠错

AI总结 研究提出DreamCharacter-1框架，基于3D基础主干，通过几何后期训练、纹理后期训练和推理加速三个组件，将预训练模型校准用于3D角色生成，实验证明该框架能生成高质量角色资产，超越现有方法。

Comments Official Page: https://dreamcharacter-x.github.io/

video-SALMONN-R$^3$: Learning to ReWatch, ReAsk, and ReAnswer for Efficient Video Understanding

video-SALMONN-R$^3$: 学习重看、重问和重答以实现高效视频理解

Yixuan Li, Guangzhi Sun, Yudong Yang, Chao Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； ByteDance（字节跳动） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

AI总结 提出video-SALMONN-R$^3$，首个通过强化学习实现重看机制的视频大语言模型，无需链式思维冷启动，采用重答和重问策略提升视频问答效率与准确性。