ByteDance（字节跳动）

U-TTT: Towards Generalizable PET Image Denoising via Test-Time Training

U-TTT：通过测试时训练实现可泛化的PET图像去噪

Zhiwen Yang, Jiayin Li, Hao Lu, Hui Zhang, Zihua Wang, Yan Xu

机构 * School of Biological Science and Medical Engineering, Beihang University（北京航空航天大学生物科学与医学工程学院） ； Department of Biomedical Engineering, Tsinghua University（清华大学生物医学工程系） ； School of Aerospace Engineering, Tsinghua University（清华大学航天航空学院） ； ByteDance Inc.（字节跳动有限公司） 纠错

AI总结 针对PET图像去噪模型在分布偏移下性能退化的问题，提出U-TTT模型，集成测试时训练（TTT）层，通过自监督动态调整参数，并设计双域自适应机制（空间和频率TTT层），在未见剂量水平和扫描仪下实现最优去噪和泛化。

Comments This paper introduces the first TTT-based model for image restoration