ByteDance（字节跳动）

Seed2.0 Model Card: Towards Intelligence Frontier for Real-World Complexity

Seed2.0 模型卡片：迈向真实世界复杂性的智能前沿

Bytedance Seed

机构 * Bytedance Seed（字节跳动Seed团队） 纠错

AI总结 Seed2.0 模型系列通过构建基于真实需求的评估系统，针对长尾知识和复杂指令遵循两大挑战进行优化，在推理、视觉理解和搜索方面达到领先水平，初步具备处理复杂现实任务的能力。

End-to-End Training for Autoregressive Video Diffusion via Self-Resampling

通过自重采样实现自回归视频扩散的端到端训练

Yuwei Guo, Ceyuan Yang, Hao He, Yang Zhao, Meng Wei, Zhenheng Yang, Weilin Huang, Dahua Lin

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； ByteDance Seed（字节跳动Seed） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

AI总结 提出自回归视频扩散模型的端到端训练框架Resampling Forcing，通过自重采样模拟推理错误，结合稀疏因果掩码和动态历史路由，实现长视频生成的时间一致性。

Comments Project Page: https://guoyww.github.io/projects/resampling-forcing/