AnimaSpark: A Feed-Forward Method for Animating Arbitrary 3D Objects
AnimaSpark: 一种用于任意3D对象动画的前馈方法
机构 * Bytedance(字节跳动)
AI总结 提出AnimaSpark管道,通过将带骨骼的3D模型渲染为多层图像表示,输入视频生成模型,再提取2D关键点运动并提升至3D空间,实现类别无关的3D动画生成,在文本-运动对齐、运动质量和计算效率上优于现有方法。
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AnimaSpark: 一种用于任意3D对象动画的前馈方法
机构 * Bytedance(字节跳动)
AI总结 提出AnimaSpark管道,通过将带骨骼的3D模型渲染为多层图像表示,输入视频生成模型,再提取2D关键点运动并提升至3D空间,实现类别无关的3D动画生成,在文本-运动对齐、运动质量和计算效率上优于现有方法。
动态线性注意力
机构 * The Ohio State University(俄亥俄州立大学) ; University of Michigan(密歇根大学) ; ByteDance Seed(字节跳动Seed)
AI总结 提出DLA框架,通过信息感知动态状态合并和容量受限内存建模,解决多状态线性注意力中固定合并策略导致的错误累积问题,在16个数据集上超越现有方法。
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