ByteDance（字节跳动）

AbstainGNN: Teaching Graph Neural Networks to Abstain for Graph Classification

AbstainGNN：教会图神经网络在图分类中弃权

Xixun Lin, Zhiheng Zhou, Zhengyin Zhang, Yancheng Chen, Shuai Zhang, Ge Zhang, Shichao Zhu, Lixin Zou, Chuan Zhou, Peng Zhang, Shirui Pan, Yanan Cao

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（信息工程研究所，中国科学院） ； School of Mathematics and Statistics, Shandong University（数学与统计学学院，山东大学） ； Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（数学与系统科学学院，中国科学院） ； School of Information and Intelligent Science, Donghua University（信息与智能科学学院，东华大学） ； TikTok, ByteDance Inc.（TikTok，字节跳动公司） ； School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University（网络安全与工程学院，武汉大学） ； Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University（空域技术高级研究所，广州大学） ； Griffith University（格里菲斯大学） 纠错

AI总结 提出AbstainGNN框架，通过理论驱动的弃权机制让GNN在不确定时拒绝预测，避免错误决策，并基于PAC-Bayes理论优化分类与弃权权衡。

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