ByteDance（字节跳动）

OSWorld-Human: Benchmarking the Efficiency of Computer-Use Agents

OSWorld-Human: 评估计算机使用代理的效率基准

Reyna Abhyankar, Qi Qi, Yiying Zhang

机构 * OpenAI ； Anthropic ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； ByteDance（字节跳动） ； Agent S2 ； GTA1 ； Lei ； Jedi 纠错

AI总结 本文研究了计算机使用代理在OSWorld基准上的时间性能，发现大模型调用导致高延迟，并构建了包含人类轨迹的OSWorld Human数据集，评估发现最佳代理仍需更多步骤。

DCFold: Efficient Protein Structure Generation with Single Forward Pass

DCFold: 通过单次前向传递高效生成蛋白质结构

Zhe Zhang, Yuanning Feng, Yuxuan Song, Keyue Qiu, Hao Zhou, Wei-Ying Ma

机构 * Institute for AI Industry Research (AIR)（人工智能产业研究院） ； Department of Computer Science and Technology（计算机科学与技术系） ； School of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） 纠错

AI总结 本文提出DCFold，一种单步生成模型，实现了与AlphaFold3同等的精度，通过双一致性训练框架和新的时间测地匹配（TGM）调度器，在保持预测保真度的同时将推理速度提升15倍，验证了其在结构预测和结合设计基准上的有效性。

Prefix-Adaptive Block Diffusion for Efficient Document Recognition

前缀自适应块扩散用于高效的文档识别

Mingxu Chai, Ziyu Shen, Chenyu Liu, Kaidi Zhang, Jiazheng Zhang, Dingwei Zhu, Zhiheng Xi, Ruoyu Chen, Jun Long, Jihua Kang, Tao Gui, Qi Zhang

机构 * Computation and Artificial Intelligence Innovative College, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学计算与人工智能创新学院，上海，中国） ； Shanghai Innovation Institute, Shanghai, China（上海创新研究院，上海，中国） ； ByteDance, Shanghai, China（字节跳动，上海，中国） 纠错

AI总结 本文提出前缀自适应块扩散模型（PA-BDM），通过改进块内去噪和缓存机制，提升文档识别的效率和准确性。

Comments 17pages,6 figures

EgoKit: Towards Unified Low-Cost Egocentric Data Collection with Heterogeneous Devices

EgoKit: 向统一低成本第一人称视角数据采集迈进：异构设备

Liuchuan Yu, Erdem Murat, Beichen Wang, Yan Zeng, Tingting Luo, Huizhen Zhou, Shanghao Li, Huining Feng, Zhigen Zhao, Ning Yang, Ke Jing, Yunhao Liu, Ruoya Sheng

机构 * George Mason University（乔治·马歇尔大学） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

AI总结 本文提出EgoKit，一种统一六种异构设备的第一人称视角数据采集工具包，解决了不同设备间SDK差异和数据采集不一致的问题，同时提供统一的日志格式和手部追踪数据。