ByteDance（字节跳动）

EntityBench: Towards Entity-Consistent Long-Range Multi-Shot Video Generation

EntityBench：迈向实体一致的长程多次视频生成

Ruozhen He, Meng Wei, Ziyan Yang, Vicente Ordonez

机构 * ByteDance（字节跳动） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） ； Rice University（罗切斯特大学） 纠错

AI总结 EntityBench通过140集（2491个镜头）的真实叙事媒体，构建了包含实体调度的评估基准，结合三支柱评估体系和fidelity gate，评估实体一致性。EntityMem作为基线方法，通过存储验证的实体视觉参考提升生成质量。

Comments Project page: https://catherine-r-he.github.io/EntityBench/

Diagnosing Training Inference Mismatch in LLM Reinforcement Learning

诊断LLM强化学习中的训练推断不匹配

Tianle Zhong, Neiwen Ling, Yifan Pi, Zijun Wei, Tianshu Yu, Geoffrey Fox, Peng Wu, Xiao Yu

机构 * ByteDance（字节跳动） ； The University of Virginia（弗吉尼亚大学） 纠错

AI总结 研究揭示LLM强化学习中训练与推断阶段的不匹配问题，通过VeXact实验显示微小数值差异可能导致训练崩溃，并提出缓解措施。

Breaking the Reward Barrier: Accelerating Tree-of-Thought Reasoning via Speculative Exploration

突破奖励障碍：通过投机探索加速树状思维推理

Shuzhang Zhong, Haochen Huang, Shengxuan Qiu, Pengfei Zuo, Runsheng Wang, Meng Li

机构 * Institute for Artificial Intelligence, Peking University School of Integrated Circuits, Peking University（人工智能研究院，北京大学集成电路学院，北京大学） ； School of Integrated Circuits, Peking University（集成电路学院，北京大学） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） 纠错

AI总结 本文提出SPEX方法，通过投机路径选择、预算分配和自适应终止技术，提升树状思维推理效率，实现1.2至3倍的加速，并与token级投机解码协同提升性能。

Comments OSDI 2026

OpenTrack3D: Towards Accurate and Generalizable Open-Vocabulary 3D Instance Segmentation

OpenTrack3D: 向准确且通用的开放词汇3D实例分割迈进

Zhishan Zhou, Siyuan Wei, Zengran Wang, Chunjie Wang, Xiaosheng Yan, Xiao Liu

机构 * PICO, ByteDance, Beijing（字节跳动北京研究院） 纠错

AI总结 本文提出OpenTrack3D框架，通过在线构建跨视角一致的对象提案和多模态大语言模型提升开放词汇3D实例分割的准确性和泛化能力。

Seed3D 2.0: Advancing High-Fidelity Simulation-Ready 3D Content Generation

Seed3D 2.0: 推动高保真仿真准备的3D内容生成

Diandian Gu, Jing Lin, Gaohong Liu, Jiahang Liu, Su Ma, Guang Shi, Jun Wang, Qinlong Wang, Qianyi Wu, Zhongcong Xu, Xuanyu Yi, Zihao Yu, Jianfeng Zhang, Zhuolin Zheng, Yifan Zhu, Rui Chen, Hengkai Guo, Xiaoyang Guo, Mingcong Han, Xu Han, Xiu Li, Yixun Liang, Weiqiang Lou, Junzhe Lu, Guan Luo, Minghan Qin, Shuguang Wang, Yuang Wang

机构 * ByteDance（字节跳动） 纠错

AI总结 Seed3D 2.0通过改进生成保真度、仿真能力及应用范围，引入统一PBR模型和仿真准备模型套件，提升3D内容生成精度与视觉效果。

Comments Seed3D 2.0 Technical Report; Official Page on https://seed.bytedance.com/seed3d_2_0