ByteDance（字节跳动）

MAG-3D: Multi-Agent Grounded Reasoning for 3D Understanding

MAG-3D：多智能体基础推理用于3D理解

Henry Zheng, Chenyue Fang, Rui Huang, Siyuan Wei, Xiao Liu, Gao Huang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Pico, ByteDance（字节跳动Pico） 纠错

AI总结 本文提出MAG-3D，一种无需训练的多智能体框架，通过动态协调专家代理实现灵活的3D基础推理，解决复杂场景中的空间和几何关系推理问题。

TensorHub: Scalable and Elastic Weight Transfer for LLM RL Training

TensorHub: 用于LLM强化学习训练的可扩展和弹性权重传输

Chenhao Ye, Huaizheng Zhang, Mingcong Han, Baoquan Zhong, Xiang Li, Qixiang Chen, Xinyi Zhang, Weidong Zhang, Kaihua Jiang, Wang Zhang, He Sun, Wencong Xiao, Andrea C. Arpaci-Dusseau, Remzi H. Arpaci-Dusseau

机构 * ByteDance Seed（字节跳动Seed） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

AI总结 TensorHub通过Reference-Oriented Storage实现高效的权重传输，支持异构计算资源的扩展，减少GPU停滞时间，提升弹性回滚效率，已在生产环境中部署。