Autonomy-of-Heads: Data-Free Sparse Attention from Frozen Query-Key Geometry
头自主性:基于冻结查询-键几何的无数据稀疏注意力
机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences(中国科学院计算技术研究所) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) ; Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) ; Baidu Inc.(百度公司)
AI总结 本研究提出无数据稀疏注意力方法 AoH,通过查询-键投影谱几何识别检索头与流头,在 50% 稀疏度下平均保留全注意力 96.5% 性能,同时显著降低 LLM 的计算延迟与 KV-cache 内存。