Baidu（百度）

PaddleOCR-VL-1.6: Expanding the Frontier of Document Parsing with Under-Optimized Region Refinement and Progressive Post-Training

PaddleOCR-VL-1.6：通过欠优化区域精炼和渐进式后训练扩展文档解析前沿

Zelun Zhang, Hongen Liu, Suyin Liang, Yubo Zhang, Yiqing Xiang, Jiaxuan Liu, Ting Sun, Manhui Lin, Yue Zhang, Changda Zhou, Tingquan Gao, Cheng Cui, Yi Liu, Dianhai Yu, Yanjun Ma

机构 * PaddlePaddle Team, Baidu Inc.（百度公司PaddlePaddle团队） 纠错

AI总结 提出PaddleOCR-VL-1.6，通过区域感知数据优化框架识别并增强前代模型的薄弱区域，结合渐进式后训练策略，在OmniDocBench v1.6上达到96.33%的新SOTA。

Measuring Maximum Activations in Open Large Language Models

测量开放大型语言模型中的最大激活值

Luxuan Chen, Han Tian, Xinran Chen, Rui Kong, Fang Wang, Jiamin Chen, Yuchen Li, Jiashu Zhao, Shuaiqiang Wang, Haoyi Xiong, Linghe Kong, Dawei Yin

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Baidu Inc.（百度公司） ； Nankai University（南开大学） 纠错

AI总结 本研究通过统一流程测量8个开放LLM家族的27个检查点中的全局和逐层最大激活值，发现其跨家族、架构和训练阶段差异显著，且与低比特量化误差相关，建议在发布开放权重时报告该指标。

EndPrompt: Efficient Long-Context Extension via Terminal Anchoring

EndPrompt: 通过终端锚定实现高效长上下文扩展

Han Tian, Luxuan Chen, Xinran Chen, Rui Kong, Fang Wang, Jiamin Chen, Jinman Zhao, Yuchen Li, Jiashu Zhao, Shuaiqiang Wang, Haoyi Xiong, Linghe Kong, Dawei Yin

机构 * Nankai University（南开大学） ； Baidu Inc.（百度公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

AI总结 提出EndPrompt方法，仅使用短训练序列通过终端锚定实现长上下文扩展，在LLaMA模型上从8K扩展到64K，性能超越全长度微调等方法。

Reconstructing Content with Collaborative Attention for Universal Multimodal Representation Learning

通过协同注意力重建内容以提升多模态嵌入质量

Jiahan Chen, Da Li, Hengran Zhang, Yinqiong Cai, Lixin Su, Jiafeng Guo, Daiting Shi, Dawei Yin, Keping Bi

机构 * State Key Laboratory of AI Safety（人工智能安全国家重点实验室） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Baidu Inc.（百度公司） 纠错

AI总结 提出CoCoA预训练范式，通过重构注意力流和基于EOS的重建任务，利用协同注意力优化多模态嵌入，使模型将输入语义压缩到<EOS>令牌中，从而提升嵌入质量。