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MedHorizon: Towards Long-context Medical Video Understanding in the Wild

MedHorizon：迈向真实场景下的长上下文医学视频理解

Bodong Du, Bowen Liu, Yang Yu, Xinpeng Ding, Zhiheng Wu, Shuning Wang, Shuo Nie, Naiming Liu, Qifeng Chen, Yangqiu Song, Xiaomeng Li

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Baidu Inc.（百度公司） ； Xidian University（西安电子科技大学） 纠错

AI总结 MedHorizon提出一个真实场景下的长上下文医学视频理解基准，通过稀疏证据和多跳临床推理评估，揭示当前系统在完整流程理解上的不足。

Milestone-Guided Policy Learning for Long-Horizon Language Agents

为长周期语言代理设计的里程碑引导策略学习

Zixuan Wang, Yuchen Yan, Hongxing Li, Teng Pan, Dingming Li, Ruiqing Zhang, Weiming Lu, Jun Xiao, Yueting Zhuang, Yongliang Shen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Baidu Inc.（百度公司） 纠错

AI总结 本文提出BEACON框架，通过任务的组合结构实现精准信用分配，提升长周期语言代理的训练效果，在多个基准测试中优于现有方法。

Knowledge-Level Consistency Reinforcement Learning: Dual-Fact Alignment for Long-Form Factuality

知识级一致性强化学习：长形式事实性的双事实对齐

Junliang Li, Yucheng Wang, Yan Chen, Yu Ran, Ruiqing Zhang, Jing Liu, Hua Wu, Haifeng Wang

机构 * Baidu Inc.（百度公司） 纠错

AI总结 本文提出KLCF框架，通过双事实对齐机制提升长形式生成的事实性，有效缓解幻觉和保守倾向，提升精度与召回率。

Comments 32 pages

Reinforced Informativeness Optimization for Long-Form Retrieval-Augmented Generation

强化信息量优化用于长文本检索增强生成

Yuhao Wang, Ruiyang Ren, Yucheng Wang, Wayne Xin Zhao, Jing Liu, Hua Wu, Haifeng Wang

机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学公安学院人工智能学院） ； Baidu Inc.（百度公司） 纠错

AI总结 本文提出RioRAG框架，通过 nugget-centric 验证实现可验证的信息量优化，提升长文本检索增强生成的准确性和稳定性。